符合標(biāo)準(zhǔn)

　PV 3952塑料內(nèi)飾件耐劃傷測試

　Ford BN 108-03，13耐刮擦性測試

　BMW 0180 PA-P 028耐刮擦測試（劃格法）

　BMW GS 97034-9,PA 0015耐刮擦測試

　DAF KEUR 00824-401耐刮擦測試（劃格法）

　DAF KEUR 00824-402耐刮擦測試

　GME 60401耐刮擦測試（劃格法）

　GM 14829耐刮擦測試（劃格法）

　Jaguar-Landrover TPJLR.52.004耐刮擦測試

　GM N 3943塑料耐刮擦和劃傷測試-五指測試

　LP 463DD-18-01耐劃傷和耐磨損測試-五指測試

　GMW14130.14688耐刮擦測試

　83502SDA-9000刮擦測試

　NES M N0159聚丙米內(nèi)飾件刮擦測試

　技術(shù)參數(shù)

　測試模式：自動(dòng)

　測試速度：10-200mm/s

　行程：百格：25/40/45mm/五指：10-200mm

　刮痕數(shù)：可設(shè)置

　刮擦頭尺寸：可任意互換

　重量：95Kg

　刮擦頭升降：氣動(dòng)

　控制屏：智能觸摸

　功能:五指法/百格法

　速度緩沖:10+/-1mm

　外觀尺寸:950mm*550mm*650mm

　電源：220V/50HZ

　核心功能與測試方法

　多功能耐刮擦儀整合了多種汽車行業(yè)常見測試方法，包括：

　五指刮擦法

　使用五根獨(dú)立軸桿的碳化鎢刮指，模擬指甲或其他硬質(zhì)物對材料表面的刮擦動(dòng)作。

　可更換不同重量和形狀的刮指頭，支持恒定垂直壓力測試，適用于平滑或紋路塑料飾件的耐磨性檢測。

　百格法刮擦

　利用直徑0.5mm或1mm的金屬刮針，在樣品表面劃出相互垂直的兩組平行劃痕（間距通常為1mm或2mm）。

　通過測量刮劃前后劃痕區(qū)域的色差或黑度變化，評估材料的耐刮性能，符合標(biāo)準(zhǔn)如GMW14688、PV3952。

　塑料刮指刮擦法

　采用聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）刮指（直徑16mm，厚度1mm，硬度Shore D85），模擬塑料材質(zhì)對材料表面的刮擦。

　適用于涂層材料、非涂層材料及其他復(fù)合材料的耐磨性測試。

　選購建議

　明確測試需求

　根據(jù)材料類型（如塑料、皮革、涂層）選擇支持的測試方法（五指、百格、塑料刮指）。

　確定測試標(biāo)準(zhǔn)（如PV3952、GMW14688），確保設(shè)備符合行業(yè)要求。

　關(guān)注核心參數(shù)

　優(yōu)先選擇行程范圍、速度范圍可調(diào)的設(shè)備，以適應(yīng)不同尺寸和形狀的樣品。

　確認(rèn)刮擦頭規(guī)格和加壓砝碼范圍，滿足多樣化測試條件。

　評估品牌與售后

　選擇有校準(zhǔn)服務(wù)、技術(shù)支持完善的品牌

　確認(rèn)設(shè)備是否提供操作培訓(xùn)、維修保養(yǎng)等售后服務(wù)。

  應(yīng)用場景與行業(yè)價(jià)值

　汽車行業(yè)

　檢測內(nèi)外飾件（如儀表盤、門板、座椅）的耐刮擦性能，確保材料在頻繁接觸（如鑰匙、指甲刮擦）時(shí)不易損壞。

　評估涂層材料（如清漆、色漆）的附著力，防止低溫或日常使用中開裂、脫落。

　家電與家具行業(yè)

　測試冰箱、洗衣機(jī)等家電外殼的耐磨性，提升產(chǎn)品外觀持久性。

　評估家具表面材料（如皮革、木質(zhì)涂層）的抗刮擦能力，延長使用壽命。

　材料研發(fā)與質(zhì)量控制

　幫助企業(yè)優(yōu)化材料配方（如調(diào)整塑料添加劑比例），提升耐刮擦性能。

　通過標(biāo)準(zhǔn)化測試（如符合PV3952、GMW14688等標(biāo)準(zhǔn)），確保產(chǎn)品符合行業(yè)要求。

　市場代表型號與價(jià)格區(qū)間

　代表型號

　CRS-GC200：支持五指、百格、塑料刮指三種測試方法，適用于汽車內(nèi)飾材料檢測。

　HT-109：性價(jià)比高，滿足基礎(chǔ)耐刮擦測試需求，價(jià)格約4.8萬元/臺。

　T109：多功能耐刮擦試驗(yàn)儀，支持多種材料測試，價(jià)格約5萬元/臺。

　價(jià)格區(qū)間

　經(jīng)濟(jì)型：4萬-6萬元/臺，適合小規(guī)模實(shí)驗(yàn)室或質(zhì)檢機(jī)構(gòu)。

　gao duan 型：6萬-10萬元/臺，支持多工位、高精度溫控與自動(dòng)化測試，適用于大批量檢測場景。